Vad är Konsensus Väder?
De flesta väderappar visar en enda prognos från en enda källa. Problemet? Ingen modell har rätt hela tiden. ECMWF kan missa ett plötsligt väderomslag. GFS kan överdriva temperaturen. SMHI kan ha svårt längre ut i tiden.
Konsensus Väder samlar prognoser från nio ledande modeller — ECMWF, GFS, ICON, Météo-France, UK Met Office, MET Norway, DMI, KNMI och SMHI — och visar dig inte bara vad modellerna säger, utan hur överens de är. Ju högre enighet, desto större kan du lita på prognosen.
9 globala & nordiska modeller
Prognoser från Europas, USA:s, Norges, Danmarks, Nederländernas och Sveriges meteorologiska institut. SMHI ingår både som modell och som oberoende referens.
Enighetsgrad
Varje prognos visar hur många av modellerna som är överens. 100 % = alla modeller håller med. Lägre siffra = osäkrare prognos.
SMHI som referens
Vi jämför modellerna mot SMHI:s verkliga observationer för att se vilka som är mest tillförlitliga i Sverige just nu.
Bias-korrigering
Appen lär sig varje modells historiska fel för just din plats och justerar prognosen automatiskt. När ECMWF brukar överskatta regnet i Stockholm räknar vi av det åt dig.
Snapshot-fallback
Om Open-Meteo tillfälligt når sin dagliga kvot visar vi den senast sparade prognosen med en tydlig tidsstämpel, så du alltid har ett väderbesked.
Inga gissningar
Inga dolda algoritmer. Varje modells siffror visas transparent, så du själv kan se hur de skiljer sig och hur vi korrigerar dem.
Hur skiljer vi oss?
Klicka på rubrikerna nedan för att se enkla exempel.
SMHI som referens — vår 'domare'
SMHI mäter det verkliga vädret i Sverige. Vi använder deras mätningar för att se vilka modeller som faktiskt har rätt.
▾
SMHI som referens — vår 'domare'
SMHI mäter det verkliga vädret i Sverige. Vi använder deras mätningar för att se vilka modeller som faktiskt har rätt.
Tänk dig nio meteorologer som var och en gissar morgondagens temperatur i Stockholm. Hur vet vi vem som gissade bäst? Vi väntar tills dagen är slut och kollar termometern.
SMHI är termometern. De har riktiga väderstationer över hela Sverige. Varje dag jämför vi vad modellerna sa igår med vad SMHI faktiskt mätte idag.
ECMWF: 18°C · GFS: 21°C · ICON: 19°C
SMHI mätte upp: 19°C
→ ICON hade rätt. ECMWF var 1° kall. GFS var 2° varm.
Bias-korrigering — appen lär sig din plats
Om en modell alltid överskattar regnet hos dig drar vi automatiskt av mellanskillnaden.
▾
Bias-korrigering — appen lär sig din plats
Om en modell alltid överskattar regnet hos dig drar vi automatiskt av mellanskillnaden.
"Bias" betyder systematiskt fel. En modell kan ha rätt i snitt över hela världen, men ändå alltid ligga lite fel just där du bor — kanske för att den missar en sjö, ett berg eller en kust i närheten.
Vi loggar vad varje modell sa, och vad SMHI sen mätte upp. Efter några veckor ser vi mönster och justerar prognosen automatiskt åt dig.
"I Göteborg överskattar GFS regnet med 3 mm i snitt."
Idag säger GFS: 8 mm regn
Vi visar: 5 mm regn (8 − 3)
Kräver minst 10 mätningar innan korrigering aktiveras.
Snapshot-fallback — du står aldrig utan väder
Om vår väderkälla tillfälligt är nere visar vi den senast sparade prognosen istället för ett felmeddelande.
▾
Snapshot-fallback — du står aldrig utan väder
Om vår väderkälla tillfälligt är nere visar vi den senast sparade prognosen istället för ett felmeddelande.
Open-Meteo, som levererar våra modellprognoser, har en daglig gräns för hur många frågor vi får ställa. När gränsen nås slutar nya prognoser komma in.
Istället för att visa "fel, försök igen senare" sparar vi en snapshot (en kopia) av varje lyckad prognos. Om vi inte kan hämta ny data plockar vi fram den senaste och visar tydligt hur gammal den är.
Fallback-läge: gul banner — "Visar senast sparade prognos från för 4 timmar sedan"
→ Du har alltid ett väderbesked, även när andra appar visar fel.
Hur skiljer vi oss mot andra appar?
- Vanliga appar visar en prognos och kallar det fakta. Konsensus Väder visar spannet mellan modellerna så du ser osäkerheten direkt.
- Vanliga appar döljer vilken modell de använder. Här ser du exakt vilka modeller som ligger bakom varje siffra.
- Vanliga appar behandlar varje plats likadant. Vi lär oss skillnaderna mellan modellerna och verkligheten just där du bor, och justerar prognosen i realtid.
- Vanliga appar sparar bara din senaste sökning lokalt. Vi lagrar din plats i vår databas så vi kan samla in tillräckligt med data för att räkna ut lokal bias — utan att dela data med någon annan.
Datakällor
Väderprognoser hämtas via Open-Meteo (ECMWF, GFS, ICON, Météo-France, UK Met Office, MET Norway, DMI, KNMI) och direkt från SMHI Open Data (PMP3g och MESAN2g). Verkliga observationer som används för bias-korrigering kommer från SMHI. Ingen data säljs vidare. Din senast sökta plats sparas i databasen enbart för att möjliggöra lokal bias-lärning.
Vem står bakom appen?
Konsensus Väder är byggd av Viktor och teamet bakom EmpireWeb — en liten studio i Stockholm som tror på att öppna data och transparens ger bättre beslutsunderlag.